Excel dosyalarını toplu olarak SQL'e aktarmak ve birleştirmek için birkaç farklı yöntem kullanılabilir. Genel olarak, Power Query (Excel içi), SQL Server'ın import araçları veya kod tabanlı toplu yükleme yöntemleri tercih edilir. MySQL ve SQL Server arasında tercih ise amaca ve mevcut sistemlere göre değişir; uzmanlar genellikle kurumsal işler için SQL Server'ı öneriyor, ancak MySQL de açık kaynak ve esnekliğiyle öne çıkıyor.
Klasördeki Tüm Excel Dosyalarını SQL'de Birleştirme
Aynı format ve sayfalara sahip 300 dosyayı SQL'e aktarmak için önerilen adım, önce dosyaları bir klasörde toplamak ve verileri Power Query veya toplu içeri aktarma araçları ile birleştirmektir.
Dosyaların sütun başlıkları ve veri tipi uyumu kritik önem taşır; aktarma sürecinde bu uyum sağlanmazsa hata alınır.
Power Query ile Excel'den doğrudan çoklu dosya birleştirilebilir ve ardından SQL'e aktarılabilir.
SQL Server Management Studio ve import sihirbazı ile Excel dosyalarını doğrudan veri tabanına toplu şekilde yükleyebilirsiniz. Ayrıca BULK INSERT, SSIS veya OPENROWSET gibi SQL tabanlı toplu veri aktarım komutları da kullanılabilir.
SQL Server mı, MySQL mi?
SQL (Structured Query Language) veri tabanlarını yönetmek için kullanılan bir sorgu dilidir; MySQL ise bu dili kullanan bir veri tabanı yönetim sistemidir.
SQL Server genellikle kurumsal ve büyük ölçekli projeler için önerilir; güçlü entegrasyon, güvenlik ve gelişmiş performans seçenekleri sunar.
MySQL ise ücretsiz, açık kaynaklı ve topluluk desteğiyle daha küçük veya orta ölçekli projeler için uygundur.
Uzmanlar; eğer Windows tabanlı, çok kullanıcıya açık bir sistem isteniyorsa SQL Server'ı, Linux üzerinde, maliyet ve esneklik önemliyse MySQL'i önerir.
| | |
| Lisans | Ücretli | Ücretsiz (açık kaynak) |
| Performans | Büyük veri, hızlı sorgu | Okuma işlemlerinde çok iyi |
| Güvenlik | Gelişmiş, şifreleme var | Kullanıcı doğrulama, SSL |
| Kullanım Alanı | Kurumsal, büyük ölçekli | Web projeleri, orta ölçek |
| Destek | Microsoft, geniş topluluk | Dökümantasyon, topluluk |
MySQL daha düşük maliyet ve çapraz platform (Windows/Linux/Mac) desteğiyle avantajlı.
Her iki sistemi de öğrenmek, iş dünyasında daha fazla fırsat sunar.
Excel dosyalarını SQL'e birleştirmek, çok sayıda dosya olduğunda toplu araçlarla veya otomasyon ile yapılmalı; hangi veri tabanı daha avantajlı olacağı ise projenizin büyüklüğü ve yönetim imkanlarına göre seçilmeli.
